6 月 6 日-7 日，线程第七届北京智源大会在北京隆重举行。重磅智源本届大会汇聚了 4 位图灵奖得主 、露脸30 余位 AI 企业创始人 & CEO、北京100 余位全球青年科学家、大会度200 余位人工智能顶尖学者和工业专家 。传递大会设置 20 个论坛合计 180 余场陈述，国产掩盖多模态、算力深度推理、开展下一代 AI 途径 、加速Agent 智能体  、线程具身智能、重磅智源AI4S 、露脸AI 工业 、北京AI 安全、大会度AI 开源等要害议题 。此外，大会还初次联合 Pytorch 举行 Pytorch Day China，并特别搭建了智源 AI 科研效果互动体会展台，招引很多参会者停步体会，现场气氛火热。

作为国内抢先的国产 GPU 企业，摩尔线程经过精彩的技能讲演 、圆桌评论及产品展示，全方位展示其在 AI 练习与推理、开源生态 、具身智能等范畴的立异效果
，并经过与智源研究院的深度协作 ，不断夯实国产算力展开的技能根底 。

在 PyTorch Day China 上，摩尔线程算法工程师莫凡在会上宣布题为《A torch.fx Based Compression Toolkit Empowered by torch musa》的技能讲演，介绍了摩尔线程在 PyTorch 生态中的技能立异效果。他具体论述了摩尔线程 MUSA 架构及 Torch-MUSA 的先进性 ，并要点讲解了根据 torch.fx 的模型压缩东西 NeuroTrim。该东西立异性支撑 FP8 精度量化 ，能在不同使命中智能权衡功能与精度
，明显提高模型推理功率
，加快 AI 布置
。未来 ，NeuroTrim 将进一步拓宽使用于大言语模型（LLM）和视觉言语模型（VLM），引进容错机制与更快量化速度
，为开发者供给更高效、更牢靠的东西支撑 
。

在具身技能与工业使用论坛上，摩尔线程 GPU 核算软件开发总监吴庆参加了主题为“从 Demo 到产品
 ：具身智能的最终一公里”的圆桌评论，他强调了底层算力对具身智能工业化的重要性
，并共享了摩尔线程在芯片规划
、根底软件栈研制、开发优化东西链构建、软件生态敞开共建及提高软硬件易用性上的考虑和立异实践。经过芯片软硬件协同规划及优化、供给开箱即用的开发东西链 、构建云边端一体化处理方案等途径 ，摩尔线程全功能 GPU 能够为低功耗 、高算力
、高稳定性的使用场景（如人形机器人）供给中心支撑
。一起，摩尔线程也在活跃携手工业链同伴，一起探究具身智能技能的使用落地与工业展开 。

作为国产算力的中坚力量，摩尔线程与智源研究院建立了深度协作联系 。近期
，智源研究院与摩尔线程展开的联合调优作业取得了明显效果，得益于 FlagScale 结构超卓的主动调优优化才能，以及摩尔线程全功能 GPU 完善的适配和兼容才能
，两边联合优化完成了近 40% 的功能提高 ，为国产算力支撑大模型练习与推理树立了标杆。

自 2023 年起 ，摩尔线程全面参加智源研究院自主软件栈 FlagOS 生态打造
，携手工业上下游协作同伴 ，一起处理大模型练习和推理中算子库规范不相同、技能生态难兼容等问题，包括参加 FlagGems 算子库开发与适配、FlagTree 多后端一致编译器联合规划 、FlagScale 高效并行训推结构适配与使用等 ，根据一致、开源敞开的自主软件栈加快工业协同立异 。值得一提的是 ，在摩尔线程夸娥（KUAE）千卡智算集群上
，两边成功完成了 Aquila-VL-2B 多模态模型的端到端练习，模型功能达到了业界抢先水平（SOTA），有力验证了国产 GPU 算力渠道的牢靠性和先进性 。

经过与智源研究院等顶尖组织的持续深化协作，摩尔线程旨在为国产算力生态建设供给强有力的支撑，为人工智能工业展开筑牢算力根基。未来 ，摩尔线程将持续提高本身技能实力，深化与各界同伴的联系，一起打造愈加完善的国产 AI 生态，为构建愈加智能 、高效的未来国际贡献力量。

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